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太原大數據+人工智能培訓課程

太原大數據+人工智能培訓課程

授課機構: 太原市IT教育

課程價(jià)格: 請咨詢(xún)客服

開(kāi)班時(shí)間:隨到隨學(xué)

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課程介紹

發(fā)布日期:2024-07-21

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太原大數據開(kāi)發(fā)培訓哪家好?在太原學(xué)大數據分析推薦IT教育。IT教育大數據分析培訓課程通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下、直播錄播與平臺結合的方式,讓您在業(yè)務(wù)數據分析、計算機編程、數據挖掘/機器學(xué)習算法上獲得全面提升:從基礎的數據分析理論方法到需備的數據分析算法,再到流行的數據可視化技術(shù)以及基于Python的數據分析語(yǔ)言,直至時(shí)下熱門(mén)的大數據分析技術(shù)。

超全棧開(kāi)發(fā)工程師具有非常深厚扎實(shí)的軟件開(kāi)發(fā)基礎,可以持續進(jìn)階自己的技術(shù)能力、不斷拓展自己的職業(yè)方
向,不管是技術(shù)線(xiàn)、管理線(xiàn),甚至是業(yè)務(wù)線(xiàn),相信都能游刃有余。

—— 大數據開(kāi)發(fā)和數據分析師的含義——



  • 培養目標 什么是大數據分析 icon

    隨著(zhù)大數據(BIG DATA)時(shí)代的來(lái)臨,數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業(yè)價(jià)值利用,逐漸成為企業(yè)和資本爭相追捧的焦點(diǎn)。商業(yè)大數據分析,是指通過(guò)技術(shù)和數據分析工具對規模巨大的商業(yè)數據進(jìn)行多維度分析,洞悉用戶(hù)屬性特征和行為習慣,挖掘用戶(hù)個(gè)性化需求,預測業(yè)務(wù)狀況,改進(jìn)決策流程,并通過(guò)自動(dòng)化流程實(shí)現用戶(hù)交互。

  • 就業(yè)方向 數據分析師含義 icon

    數據分析師是指專(zhuān)門(mén)從事數據搜集、整理、 分析,并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專(zhuān)業(yè)人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示,"數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業(yè)價(jià)值,讓數據變成生產(chǎn)力。


——IT教學(xué)特點(diǎn) ——


01
學(xué)掌門(mén)

學(xué)掌門(mén)(Atstudy.com)是IT旗下的在線(xiàn)IT職業(yè)教育平臺,目前已推出眾多內容優(yōu)質(zhì)、生動(dòng)實(shí)用 的各類(lèi)IT培訓課程,利用在線(xiàn)學(xué)習的便捷性,著(zhù)重加 強IT項目實(shí)戰技能,結合在線(xiàn)答疑、實(shí)時(shí)筆記、在線(xiàn) 題庫及考試等教學(xué)輔助功能,滿(mǎn)足學(xué)習者從零基礎起 步直至IT高級崗位的技能所需,以匹配個(gè)人提升或企 業(yè)用人需求。Atstudy個(gè)性化的教學(xué)和學(xué)習形式,有助 于實(shí)現真正意義上的因材施教效果。

02
IT教育

IT互聯(lián)科技有限公司(下面簡(jiǎn)稱(chēng)"IT教育"),成立于2011年1月,立足于職業(yè)教育培訓領(lǐng)域,公司現有教育培訓、高校服務(wù)、企業(yè)服務(wù)三大業(yè)務(wù)板塊。教育培訓業(yè)務(wù)分為就業(yè)培訓和職后技能培訓;高校服務(wù)業(yè)務(wù)主要提供校企合作全解決方案與定制服務(wù);企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)主要為企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)化綜合服務(wù)。公司總部位于北京,目前已在18個(gè)城市成立分公司,現有教研講師團隊300余人。

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  • 太原數據分析培訓就業(yè)
    太原數據分析培訓就業(yè)班,該課程學(xué)員不論您是應/往屆畢業(yè)生還是在職上班族,無(wú)論您是否計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè),參加學(xué)掌門(mén)【超全棧開(kāi)發(fā)就業(yè)培 訓】,我們都將幫您奠定堅實(shí)的職業(yè)基礎,助您踏入發(fā)展前景廣闊的超全棧開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,加上持續不斷的努力,相信 您將得到更好的職位、更高的待遇、更快的晉升,直至實(shí)現您的夢(mèng)想。


—— 太原大數據開(kāi)發(fā)培訓哪家好?IT教育的六大教學(xué)服務(wù) ——
教學(xué)定制 01
入學(xué)一對一能力評估,定制個(gè)人專(zhuān)屬學(xué)習方案
教學(xué)力量 02
講師均為各行業(yè)大咖、人士,技術(shù)過(guò)硬,講課生趣
教學(xué)平臺 03
支持手機端/PC端同步學(xué)習,隨時(shí)隨地,學(xué)習方便快捷
教學(xué)實(shí)戰 04
注重實(shí)踐能力的培訓,演練多個(gè)企業(yè)級真實(shí)項目,切實(shí)提高學(xué)員的職場(chǎng)競爭力
教學(xué)模式 05
直播+錄播+作業(yè)打卡,支持錄播反復學(xué)習,項目式、小組PK式多學(xué)習模式
教學(xué)方法 06
課前準備、課前復習、課程引入、課程講解、課程總結、課后測驗、課后作業(yè)


  • 新托福培訓班配圖 專(zhuān)職班主任

    以陪伴式學(xué)習和精細化服務(wù)貫穿學(xué)習過(guò)程,解決學(xué)習過(guò)程中遇到的問(wèn)題

  • 新托福課程配圖 技術(shù)導師

    課后作業(yè)疑問(wèn)一對一文字+語(yǔ)音點(diǎn)評指導,以及直播平臺+微信群全程答疑輔導.

  • 新托福輔導班配圖 就業(yè)導師

    輔導學(xué)員進(jìn)行自我展示和項目表達訓練,一對一指導簡(jiǎn)歷及模擬面試,推薦面試

  • 新托福學(xué)習班配圖 學(xué)業(yè)導師

    按照課程計劃及時(shí)提醒學(xué)員參加直播課程和完成課后作業(yè),以及每周反饋學(xué)習報告


—— 太原數據分析培訓就業(yè)班課程大綱 ——


課程大綱課題名稱(chēng)課程內容
前導基礎 數據分析入門(mén)

1、數據分析入門(mén) 2、數據分析的意義

3、數據分析的流程控制 4、數據分析的思路與方法

邏輯為先—XMIND

1、xmind簡(jiǎn)介與基本使用 2、學(xué)習方法課堂案例

3、滴答拼車(chē)實(shí)戰演練 4、其他思維導圖介紹

專(zhuān)業(yè)展現—PPT

1、專(zhuān)業(yè)展現——PPT 2、基本簡(jiǎn)介

3、幾個(gè)不得不說(shuō)的真相 4、經(jīng)驗分享

5、實(shí)戰動(dòng)畫(huà)

數據分析工具安裝與環(huán)璄配置

1、Excel工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

2、Power BI工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

3、Tableau工具的安裝、配置與環(huán)璄測試

4、MySQL數據庫的安裝、配置與環(huán)璄測試

5、SPSS數據挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試

6、SAS數據挖掘工具安裝、配置與環(huán)璄測試

7、Python開(kāi)發(fā)工具的安裝、配置與開(kāi)發(fā)環(huán)璄測試

Linux基礎應用之大數據必知必會(huì )

1、虛擬機的安裝配置 2、虛擬機網(wǎng)絡(luò )配置

3、安裝Linux 4、利用SSH連結Linux

5、Linux基礎命令 6、Linux系統管理

數據分析的Python語(yǔ)言基礎

1、python課程的目的 2、使用JupyterLab

3、python數據類(lèi)型 4、元組、列表、字典

5、python分支結構 6、python字符串處理+隨機函數

7、pthon循環(huán)結構 8、python面向過(guò)程函數操作

9、python面向對象

問(wèn)題定義與數據獲取 數據分析項目流程

1、問(wèn)題界定 2、問(wèn)題拆分 3、指標確定

4、數據收集 5、報告方案 6、趨勢預測

7、數據分析 8、趨勢預測 9、報告方案

問(wèn)題的定義

1、邊界:明確問(wèn)題的邊界

2、邏輯:確定業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標和邏輯

3、定性分析與定量分析

分析問(wèn)題的模型

基于經(jīng)典的模型

1、5W2H

2、SWORT

3、4P管理模型

4、CATWOE

5、STAR原則、波士頓5力模型

基于業(yè)務(wù)的模型

1、用戶(hù)畫(huà)像

2、 銷(xiāo)售影響因素

3、市場(chǎng)變化因素

4、AARRR流量模型

5、金定塔思考方法

數據清洗與處理

1、數據科學(xué)過(guò)程 2、數據清洗定義

3、數據清洗任務(wù) 4、數據清洗流程

5、數據清洗環(huán)境 6、數據清洗實(shí)例說(shuō)明

7、數據標準化 8、數據格式與編碼

9、數據清洗常用工具 10、數據清洗基本技術(shù)方法

11、數據抽取 12、數據轉換與加載

內部數據的獲取

1、產(chǎn)品數據 2、用戶(hù)數據

3、行為數據 4、訂單數據

外部公開(kāi)數據

1、開(kāi)放網(wǎng)站 2、政務(wù)公開(kāi)數據

3、數據科學(xué)競賽 4、數據交易平臺

5、行業(yè)報告 6、指數平臺

Web網(wǎng)站數據抓取

1、財經(jīng)數據抓取 2、投資數據抓取

3、房產(chǎn)數據抓取 4、輿情數據抓取

5、娛樂(lè )數據抓取 6、新媒體數據抓取

數據查詢(xún)與提取 SQL基礎操作

1、建庫 2、建表

3、建約束 4、創(chuàng )建索引

5、添加、刪除、修改數據

利用SQL完成數據的預處理

1、缺失值處理:對缺失數據行進(jìn)行刪除或填充

2、重復值處理:重復值的判斷與刪除

3、異常值處理:清除不必要的空格和異常數據

利用SQL進(jìn)行業(yè)務(wù)數據查詢(xún)

1、利用SQL進(jìn)行簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)數據查詢(xún)

2、利用SQL完成復雜條件查詢(xún)

3、利用多表關(guān)聯(lián)完成復雜業(yè)務(wù)查詢(xún)

4、利用嵌套子查詢(xún)完成復雜業(yè)務(wù)數據分析

高級SQL分析

1、聚合、分組、排序 2、函數

3、行列轉換 4、視圖與存儲過(guò)程

業(yè)務(wù)指標統計分析

1、業(yè)務(wù)數據表關(guān)聯(lián)查詢(xún)及查詢(xún)

2、結果縱向融合

3、?常業(yè)務(wù)需求數據寬表構建

4、應??查詢(xún)處理復雜業(yè)務(wù)

數理統計基礎 數據分析的數學(xué)基礎

1、計算和連續函數的性質(zhì) 2、導數/微分的概念和運算法則

3、積分的概念和運算法則

4、冪級數、泰勒級數、傅里葉級數、傅里葉變換

5、向量的概念和運算

6、矩陣的轉置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值

7、行列式的計算和性質(zhì) 8、凸優(yōu)化

Python數據分析 基于Numpy庫的Python數據科學(xué)計算

1、創(chuàng )建數組 2、切片索引

3、數組操作 4、字符串函數

5、數學(xué)函數 6、統計函數

基于Pandas庫的Python數據處理與分析

1、直方圖:探索變量的分布規律 2、條形圖:展示數值變量的集中趨勢

3、散點(diǎn)圖:表示整體數據的分布規律 4、箱線(xiàn)圖:表示數據分散性,中位數

5、提琴圖:分位數的位置及數據密度 6、回歸圖:尋找數據之間的線(xiàn)性關(guān)系

7、熱力圖:表未數值的大小或者相關(guān)性的高低

大數據分析 HIVE大數據查詢(xún)平臺搭建

1、大數據概述

2、?數據集群 Hadoop 架構

3、Hive開(kāi)發(fā)環(huán)璄搭建

HIVE與MySQL進(jìn)行數據交換

1、從MySQL中導入數據到Hive

2、從Hive導出數據到MySQL

HQL海量業(yè)務(wù)數據需求查詢(xún)

1、Hive數倉

2、HQL 數據查詢(xún)基礎語(yǔ)法

HQL海量業(yè)務(wù)數據需求查詢(xún)

1、從MySQL中導入數據到Hive

2、從Hive導出數據到MySQL

HQL業(yè)務(wù)數據指標統計分析

1、分區表 2、分桶表

3、關(guān)聯(lián)表 4、數據查詢(xún)

HQL海量數據查詢(xún)優(yōu)化

1、常?內置函數及開(kāi)窗函數

2、特殊類(lèi)型數組查詢(xún)?式

3、HQL 查詢(xún)語(yǔ)句優(yōu)化技巧

建模與數據挖掘 數據挖掘與分析算法

1、描述統計 2、相關(guān)分析

3、判別分析 4、方差分析

5、時(shí)間序列分析 6、主成分分析

7、信度分析 8、因子分析

9、回歸分析 10、對應分析

11、列聯(lián)表分析 12、聚類(lèi)分析

數據挖掘工具SPSS

1、從MySQL中導入數據到Hive

2、從Hive導出數據到MySQL

HQL海量業(yè)務(wù)數據需求查詢(xún)

1、課程規劃與簡(jiǎn)介 2、數據挖掘項目生命周期

3、簡(jiǎn)單的統計學(xué)基礎 4、用Modeler試手挖掘流程

5、數據挖掘的知識類(lèi)型 6、商業(yè)分析基礎簡(jiǎn)介

7、信度分析 8、因子分析 9、回歸分析 10、對應分析

11、列聯(lián)表分析 12、聚類(lèi)分析

數據挖掘工具SAS

1、SAS概述:SAS簡(jiǎn)介與教育版安裝 2、SAS概述:教育版基本使用

3、SAS編程基礎 4、SAS編程基礎7-循環(huán)

5、SAS數據集操作1-合并 6、SAS數據集操作2-排序與對比

7、SAS數據集操作3-查重與篩選 8、練習-斐波那契數列

9、練習-百元百雞問(wèn)題

人工智能預測算法 人工智能實(shí)戰預測數據算法

1、機器學(xué)習入門(mén) 2、sk-learn機器學(xué)習庫

3、預測算法原理與使用場(chǎng)景 4、算法調用、參數設置

5、特征選擇、特征工程 6、回歸預測模型實(shí)戰

7. 分類(lèi)預測試模型實(shí)戰 8. 聚類(lèi)模型實(shí)戰

9、集成學(xué)習 10、模型優(yōu)化

可視化商業(yè)報告撰寫(xiě) 商業(yè)智能與可視化分析實(shí)戰

案例-1:BI電商數據市場(chǎng)分析項目實(shí)戰

案例-2:BI電商數據客戶(hù)分析項目實(shí)戰

案例-3:BI可視化關(guān)于公司運營(yíng)情況的相關(guān)分析

案例-4:基于Tableau的客戶(hù)主題對客戶(hù)進(jìn)行合理分群

案例-5:基于Tableau的營(yíng)銷(xiāo)主題分析如何衡量媒體的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值

案例-6:基于Tableau的保公司索賠情況分析

數據可視化報告撰寫(xiě)

1、數據可視化的概念 2、 數據可視化的意義

3、 數據可視化的對比 4、 數據可視化的分類(lèi)

5、數據可視化圖表舉例 6、 數據可視化應用領(lǐng)域

7、數據可視化步驟 8、 數據可視化工具梯度

9、圖表呈現流程 10、數據報告撰寫(xiě)

實(shí)戰:O2O電商平臺功能優(yōu)化效果評估及可視化數據分析報告撰寫(xiě)

1、了解電商業(yè)務(wù)背景

2、以客戶(hù)分析為應用場(chǎng)景,對數據進(jìn)行加載、清洗、分析及模型建立

3、以貨品分析為應用場(chǎng)景,針對品類(lèi)銷(xiāo)售及商品銷(xiāo)售進(jìn)行分析

4、以流量分析為應用場(chǎng)景,針對流量渠道及關(guān)鍵詞做有效分析

5、根據業(yè)務(wù)實(shí)際背景做輿情分析

6、將分析結果及建議制成報告進(jìn)行發(fā)布

商業(yè)分析項目實(shí)戰 商業(yè)項目實(shí)戰

商業(yè)項目實(shí)戰01:電商數據分析——分析方式之漏斗模型及數據量化

商業(yè)項目實(shí)戰02:電商用戶(hù)行為與營(yíng)銷(xiāo)模型實(shí)戰

商業(yè)項目實(shí)戰03:金融風(fēng)控模型的構建與分析實(shí)戰

商業(yè)項目實(shí)戰04:展會(huì )電話(huà)邀約項目數據分析實(shí)戰

商業(yè)項目實(shí)戰05:零售行業(yè)數據分析


—— 太原大數據培訓機構哪里好? ——


  楊老師  

原長(cháng)慶油田項目負責人10 年從業(yè)生涯期間主導過(guò)多個(gè)大型互聯(lián)網(wǎng)項目的設計及研發(fā)工作。對區塊鏈、機器學(xué)習有深入的研究。教學(xué)風(fēng)格獨特、教學(xué)手段新穎,善于用淺顯易懂的引導方式來(lái)剖析深層技術(shù)難點(diǎn),培養學(xué)生近千人,多數學(xué)生已在一二線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司嶄露頭角,教學(xué)成果豐碩。15 年以上從業(yè)經(jīng)驗,曾在多家 IT 公司歷任設計師、系統分析、項目經(jīng)理、架構師、技術(shù)總監等職務(wù),主持并參與湖北省孝感市中心醫院 ERP、某大型航空企業(yè)勞動(dòng)定額管理系統、長(cháng)慶油田合同管理系統二期、甘肅省白銀市供電局電氣設備動(dòng)熱穩定校驗系統等大中型項目的研發(fā)。
  王老師  

校園一卡通管理平臺項目負責人12 年工作經(jīng)驗 , 從事 IT 教育 7 年。精通 C/C++,Java,MySQL,Oracle,JSP,Servlet 等編程語(yǔ)言和數據庫系統,對流行框架 mybatis、Struts2,Hibernate,Spring、spring mvc 有深入的研究,在數據庫的設計及 Java 流行框架的使用上有很豐富的經(jīng)驗 , 曾主導開(kāi)發(fā)過(guò)某《校園一卡通管理平臺》,掌握大型分布式系統的相關(guān)技術(shù),對微服務(wù)架構有自己獨到的見(jiàn)解,精通 Dubbo,SpringBoot,SpringCloud,Zookeeper,Redis,MQ 消息中間件等。



學(xué)員評價(jià)ASK list

  • 未**評價(jià):太原千鋒IT培訓雖然在太原地區只有一個(gè)校區,但是整體環(huán)境真的非常好,每一個(gè)教師的教學(xué)設施都完善,尤其是硬件設施。
    手機號碼: 159****1581   評價(jià)時(shí)間: 2024-07-21
  • 郭**評價(jià):太原千鋒教育UI設計課程專(zhuān)業(yè)性很強,講課的老師講的非常細致,雖然我基礎比較差,但是一節課上下來(lái)也完全能夠聽(tīng)明白,老師還能夠針對你的問(wèn)題答疑解惑。
    手機號碼: 176****4361   評價(jià)時(shí)間: 2024-07-21
  • 任**評價(jià):千鋒教育的PHP開(kāi)發(fā)工程師,學(xué)習的內容很全面,采用的也是案例教學(xué)的方法,有助于幫助學(xué)員們加深對于知識的理解,學(xué)習效果理想,推薦有意向人員體驗。
    手機號碼: 137****4908   評價(jià)時(shí)間: 2024-07-21
  • 小**評價(jià):之前就了解了一下計算機相關(guān)領(lǐng)域的就業(yè)市場(chǎng),發(fā)現云計算發(fā)展前景還是比較廣闊的,然后就找了千鋒IT培訓這家機構,機構名聲大,實(shí)力強,*范圍內都有校區,比較值得信賴(lài)。
    手機號碼: 176****2250   評價(jià)時(shí)間: 2024-07-21
  • 未**評價(jià):千鋒教育真的是大品牌,老師們都是大牛,在自己的領(lǐng)域都有成就,技術(shù)棒棒噠!而且沒(méi)架子!
    手機號碼: 152****9577   評價(jià)時(shí)間: 2024-07-21
  • 李**評價(jià):千鋒教育管理起來(lái)還是非常嚴格的,在學(xué)習中也是講解和練習結合著(zhù)進(jìn)行,能夠幫助學(xué)員更好的吸收知識,掌握技巧,是-家很不錯的機構。
    手機號碼: 176****2984   評價(jià)時(shí)間: 2024-07-21
  • 未**評價(jià):來(lái)到千鋒教育學(xué)習有一個(gè)多月的時(shí)間了,感覺(jué)這是自己畢業(yè)以來(lái)充實(shí)的一短時(shí)間了,學(xué)習到了很多知識,實(shí)際操作技能也提升很快,相信畢業(yè)后自己肯定可以找到好工作。
    手機號碼: 135****8124   評價(jià)時(shí)間: 2024-07-21
  • 漆**評價(jià):千鋒教育很不錯 ,我報讀的是人工智能課程 ,老師教的很全面 ,講解很細致 ,通俗易董,對這方面感興趣的可以報名哦!
    手機號碼: 135****7225   評價(jià)時(shí)間: 2024-07-21
  • 歐**評價(jià):千鋒的Java課程真的很不錯哦,孩子在學(xué)校是有學(xué)過(guò)一點(diǎn),畢業(yè)后,想在這方面發(fā)展,就報名了,現在已經(jīng)工作了,發(fā)展的很不錯呢。
    手機號碼: 138****2102   評價(jià)時(shí)間: 2024-07-21

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